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Senior ICT-Application-Engineer (m/w/d) Big Data (DE)

[2249]
C#, Java, Scala, Python, Git, Continuous - Integration, Unit Testing, DevOps, SQL, Linux, bash

Für einen unserer Kunden suchen wir einen Senior ICT-Application Engineer (m/w/d) Big Data zur Projektmitarbeit. Aufgaben: ·Massgebliche Mitverantwortung für die Entwicklung der Big Data-/Analytics-Plattform auf Azure Public Cloud ·Entwicklung von Tools und Plattformen für Data Science-/Machine Learning-Projekte ·Weiterentwicklung des Open Source-Frameworks "Smart Data Lake Builder" auf Grundlage von Apache Spark ·Erstellung hochskalierbarer Datenverarbeitungsketten mit Apache Spark ·Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Architekten, Machine-Learning Engineers, Data Scientisten und Fachspezialisten ·Mitgestaltung und Mitwirkung in der Weiterentwicklung der Analytics Gesamtarchitektur einschliesslich der technischen Infrastruktur und Tools Erforderliche Qualifikationen: ·Tiefgreifende Projekterfahrung in der Software-Entwicklung (mit Python, Java, Scala oder C#) ·Erfahrung mit Git ·Sehr gute Kenntnisse mit Continuous Integration ·Kenntnisse Unit-Testing ·Versierter Umgang mit DevOps-Prinzip ·Fundierte Kenntnisse in SQL und relationaler Modellierung ·Kenntnisse in Linux und Bash Zusätzlich gewünschte Qualifikationen: ·Verständnis von Distributed Systems und Machine Learning ·Bereits Erfahrungen in der Umsetzung datenfokussierter Software-Projekte mit Java oder Python und modernen Methoden (DevOps, Agile, Continuous Delivery) ·Erfahrungen mit Docker ·Erfahrungen mit Kubernetes ·Kenntnisse OpenShift

Für einen unserer Kunden suchen wir einen Senior ICT-Application Engineer (m/w/d) Big Data zur Projektmitarbeit.

Aufgaben:
  • Massgebliche Mitverantwortung für die Entwicklung der Big Data-/Analytics-Plattform auf Azure Public Cloud
  • Entwicklung von Tools und Plattformen für Data Science-/Machine Learning-Projekte
  • Weiterentwicklung des Open Source-Frameworks "Smart Data Lake Builder" auf Grundlage von Apache Spark
  • Erstellung hochskalierbarer Datenverarbeitungsketten mit Apache Spark
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Architekten, Machine-Learning Engineers, Data Scientisten und Fachspezialisten
  • Mitgestaltung und Mitwirkung in der Weiterentwicklung der Analytics Gesamtarchitektur einschliesslich der technischen Infrastruktur und Tools

Erforderliche Qualifikationen:

  • Tiefgreifende Projekterfahrung in der Software-Entwicklung (mit Python, Java, Scala oder C#)
  • Erfahrung mit Git
  • Sehr gute Kenntnisse mit Continuous Integration
  • Kenntnisse Unit-Testing
  • Versierter Umgang mit DevOps-Prinzip
  • Fundierte Kenntnisse in SQL und relationaler Modellierung
  • Kenntnisse in Linux und Bash

Zusätzlich gewünschte Qualifikationen:

  • Verständnis von Distributed Systems und Machine Learning
  • Bereits Erfahrungen in der Umsetzung datenfokussierter Software-Projekte mit Java oder Python und modernen Methoden (DevOps, Agile, Continuous Delivery)
  • Erfahrungen mit Docker
  • Erfahrungen mit Kubernetes
  • Kenntnisse OpenShift


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Anke Schumacher

Senior Recruiting Specialist Freelancing
mail anke.schumacher@bbv.ch
phone +49 30 81407199-2


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