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Algorithmenentwickler für Indoor Positioning-Themen - all genders - (DE)

CENTOMO GmbH & Co. KG [4535]

Jobdetails Titel: Algorithmenentwickler (Kalman-Filter / Sensor Fusion / Matlab) - all genders - Start: 01.10.2021 Dauer: 6 MM+ Einsatzort: München / Remote (nach Vereinbarung) Jobtyp: Freiberuflich Branche: Automotive Ihre Aufgaben ·Erfahrung in der Implementierung der Algorithmen eines Echtzeit-Positionierungssystems z.B. via Multilateration -Die relative Position eines beweglichen Objekts zu einem festen Referenzobjekt soll in Echtzeit berechnet werden. -Eingangsdaten sind die Distanzmessungen zwischen mehreren Knoten, die auf das bewegliche Objekt und das Referenzobjekt aufgeteilt sind -Ausgangsdaten sind x und y Versatz und der Winkel des beweglichen Objekts ·Umsetzung der Algorithmen in Matlab ·Testen der Algorithmen mit aufgezeichneten Daten und in Echtzeit am System ·Ggf. Optimierung der Algorithmen für Embedded Microcontroller (limitierte Rechenleistung und Speicher) Ihre Qualifikationen ·Vorhandene Projekterfahrung im Bereich Indoor Positioning (IPS), idealerweise im Automotive-Kontext ·Mehrjährige Erfahrung in der Algorithmenentwicklung ·Expertenkenntnisse in der Aufbereitung, Validierung und Glättung von Sensor-Daten, zB. Kalman Filter ·Expertenkenntnisse in der Kombination von Daten verschiedener Sensoren (Sensor Fusion) ·Kenntnisse in Python von Vorteil   Unsere Kontaktdaten Ansprechpartner: Herr Werner Meyer Mobil: +49 174 52 999 98 Festnetz: +49 711 214 756 46 E-Mail: Werner.Meyer@centomo.de CENTOMO GmbH & Co. KG Naststraße 15 B 70376 Stuttgart

Jobdetails

Titel: Algorithmenentwickler (Kalman-Filter / Sensor Fusion / Matlab) - all genders -

Start: 01.10.2021
Dauer: 6 MM+
Einsatzort: München / Remote (nach Vereinbarung)

Jobtyp: Freiberuflich
Branche: Automotive


Ihre Aufgaben
  • Erfahrung in der Implementierung der Algorithmen eines Echtzeit-Positionierungssystems z.B. via Multilateration
-Die relative Position eines beweglichen Objekts zu einem festen Referenzobjekt soll in Echtzeit berechnet werden.
-Eingangsdaten sind die Distanzmessungen zwischen mehreren Knoten, die auf das bewegliche Objekt und das Referenzobjekt aufgeteilt sind
-Ausgangsdaten sind x und y Versatz und der Winkel des beweglichen Objekts
  • Umsetzung der Algorithmen in Matlab
  • Testen der Algorithmen mit aufgezeichneten Daten und in Echtzeit am System
  • Ggf. Optimierung der Algorithmen für Embedded Microcontroller (limitierte Rechenleistung und Speicher)

Ihre Qualifikationen

  • Vorhandene Projekterfahrung im Bereich Indoor Positioning (IPS), idealerweise im Automotive-Kontext
  • Mehrjährige Erfahrung in der Algorithmenentwicklung
  • Expertenkenntnisse in der Aufbereitung, Validierung und Glättung von Sensor-Daten, zB. Kalman Filter
  • Expertenkenntnisse in der Kombination von Daten verschiedener Sensoren (Sensor Fusion)

  • Kenntnisse in Python von Vorteil

     

Unsere Kontaktdaten

Ansprechpartner: Herr Werner Meyer
Mobil: +49 174 52 999 98
Festnetz: +49 711 214 756 46
E-Mail: Werner.Meyer@centomo.de

CENTOMO GmbH & Co. KG
Naststraße 15 B
70376 Stuttgart


map München / Remote (nach Vereinbarung) date_range 01.11.2021 update Freelance


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